课程名称及编号: 模式识别导论 AU311

学分 / 学时：2/34

主讲教师（姓名、职称）: 

赵宇明(副教授)   熊惠霖(教授)

授课语言:中文

必修/选修:选修

开课时间:秋季

适用专业：自动化

开课单位：自动化系

授课方式:  课堂授课

考核方式:  大作业

 先修课程: 工程数学、图像处理

后修课程：

课程简介:

    是控制学科中模式识别与智能系统专业的本科基础课程，也可作为控制学科中其它专业的选修课程。课程以直观的视觉模式为先导，围绕模式信息的处理、分析和辨识展开教学，培养学生对从具体到一般模式识别理论和方法的认识和兴趣。

课程培养目标 ：

    设置本课程是为了让自动化专业的学生在本科学习期间，通过学习模式识别技术的基本概念、基本原理和典型方法，对模式识别领域的具体发展和应用前景有一定的认识。本课程对学生达到如下毕业要求有贡献：

3.6．了解控制科学技术发展的前沿和趋势，并能跟踪其前沿发展

7.2．了解并掌握自动化专业领域重要资料来源及获取方法

10.2．对控制与自动化技术领域及其相关行业的国际状况有基本了解

7.3具有针对复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源,利用现代工程工具和信息技术工作的能力

4.2．能根据实验目的确定需要的数据及其精度, 并能够选择合适的手段收集这些数据。

教学要求：

完成课程后，学生将具备如下能力：

1.问题分析能力，建立数学模型解决实际问题的能力；

2.实验科研能力，运用所学的理论知识解决实际问题；

3.终身学习能力，不断学习和适应发展的能力。

撰写者:赵宇明、熊惠霖                                  发布时间: 2014.8

教学内容

学时

课堂教学

作业及要求

自学及要求

大作业及要求

视觉模式分析和处理的基本方法

10学时

10学时

课堂教学后有课外作业，要求独立完成，有集中问题进行讲解。

自学和复习工程数学中有关概率统计的相关知识。

结合上课所学理论知识，就现实生活中的模式识别问题，提出相应的解决方案。

视觉模式识别基础

7学时

7学时

用似然函数进行模式识别

6学时

6学时

用距离函数进行模式识别

6学时

6学时

特征选择

5学时

5学时