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上海交大吴文俊人工智能荣誉博士班方浩树获2019年度CCF-CV“中科视拓Seeta学术新锐奖”
日期：2019-11-02 阅读：1603
10月28日，2019年度CCF-CV“中科视拓Seeta学术新锐奖”3名获奖者名单公布，上海交通大学人工智能研究院吴文俊人工智能荣誉博士班博士一年级学生方浩树获奖。
2019年度CCF-CV“中科视拓Seeta学术新锐奖”名单
方浩树于2019年9月博士入学，师从卢策吾特别研究员，已经在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等会议上共发表了8篇论文，其中5篇作为一作或共同一作，有4篇为oral或spotlight并受邀作口头报告。在对所属科学技术领域及相关产业影响方面，基于ICCV 2017与CVPR 2019论文开源的人体姿态估计库AlphaPose 在GitHub上已获得超过3000个star，排名前万分之三。
方浩树主要研究方向为人类行为理解，包括人体姿态识别、语义部位分割，动作识别等，突出性成绩有：1）提出多人姿态估计的两步法框架，着重解决在实际应用中人体检测不准确的情况下的姿态估计问题，与之前ECCV 16的图优化法在精度上高10mAP，在速度上快了600倍；2）提出了一种新的半监督学习范式，通过人体的形态学相似性，利用大量易获得的标签从少量的样本中迁移标注数据，论文被选为CVRP 2018 spotlight；3）提出将语法模型应用于三维人体姿态估计问题，首次将人体姿态先验编码神经网络并且能端到端地学习，是将语法模型与神经网络结合的早期工作之一。
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