2019年5月11日-12日,由上海市教育委员会、中国图像图形学学会主办,上海交通大学人工智能研究院、CSIG动画与数字娱乐专委会承办的“跨媒体智能与计算机视觉”上海市研究生人工智能论坛暨“CSIG图像图形中国行--走进上海”在上海交通大学成功举办。上海交通大学电子信息与电气工程学院院长关新平教授、人工智能研究院副院长马利庄教授、人工智能研究院卢策吾特别研究员,浙江大学李玺教授,澳洲迪肯大学助理教授鲁学权博士,商汤科技研发总监钱晨,腾讯优图实验室高级研究员丁守鸿博士,网易游戏人工智能实验室技术总监张伟东博士,以及国内高校、技术公司的多名研究人员、研究生等出席了论坛。
关新平在致辞中指出上海交通大学积极响应国家人工智能重大战略决策,依托学科和人才优势,成立了上海交通大学人工智能研究院,积极开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究。此外,人工智能教育部重点实验室通过论证,人工智能本科专业也已开始招生,定能为交大及上海市在人工智能领域科学研究和人才培养打下坚实基础。
马利庄代表会议承办方欢迎各位专家学者的到来,并指出此次论坛本着“资源共享、共同发展”的宗旨,重点交流计算机视觉、计算机图形学等方面的研究成果,积极响应国家人工智能战略规划与上海市建设人工智能高地的发展愿景。
卢策吾以“基于知识驱动的行为理解”为题进行学术报告,主要阐述了现今计算机视觉领域中行为理解问题的相关难点,从数据集的构建、先验知识的提取等方面给出了探索性的建议,并分享了近期在姿态估计等方面取得的成果。
李玺以“以视觉计算为主体的底层人工智能探究”为题,对当下越来越深的网络架构表示部分质疑,“好的网络设计不应该只是单纯的加深网络”。基于这样的理念,李玺教授团队提出,不要“懒惰的”神经网络,而要在训练时候,加大难度,得到鲁棒性更强的神经网络。
鲁学权以“Towards Intelligence: 3D Geometric Data Processing”为题进行学术报告,介绍了图形学中3D几何处理及分析方面的研究,分享了针对点云重建以及骨骼生成等的部分工作与经验,并指出针对视频当中的人或者动物,都能够比较鲁棒的捕捉动作并生成骨骼,并且不需要提供任何先验假设,给人以新颖的启示。
钱晨以“人工智能与增强现实的技术与应用”为题,分享了商汤科技已经实现产品化的技术以及正在研发的新技术,既包括人脸识别、手机端的美颜卡套换脸等,还包括通过视频识别动作、建立骨骼模型以及用动作来驱动avatar,完成一些卡通动画。
张伟东就“人工智能在游戏中的赋能”问题,详细分析了当今游戏行业中AI的发展状况。从DOTA2中应用OpenAI训练的5vs5机器人玩家,到人工智能催动的人物建模、贴图生成,场景模型生成,骨骼动作的捕捉生成、防反外挂玩家等方面,人工智能都起到十分重要的作用。
丁守鸿分析了“优图人脸技术研发趋势与应用”,分享了人脸识别技术的研究情况以及如何在产品中应用。在人脸检测的安全问题上,提出了屏幕反光模型,极大提高了造假的成本。此外,在社会安防领域,例如找回走失儿童的问题上都发挥了非常重要的作用。
来自全国各大高校的12名研究生分享了各自的学术研究。华东师范大学的黄毅飞介绍了如何在具有透明的材质的图片完成颜色迁移的工作;华东理工大学的高婷介绍了如何通过物体类别分解,更好的估计室外的阴影部分;上海大学的戴松民介绍了如何在尽可能少的数据集的基础上完成图片分割的任务;南京大学的张羽介绍了一种基于结构光的提高物体扫描精度的方法;中国科学技术大学的吴潜溢提出了一种从2D生成夸张的人脸3D模型的人脸表示方法。上海交通大学媒设学院的陈玉珑和李亦飞从跨专业的角度探讨了可视化技术对于新闻传播的利弊,以及CG技术对于传统文化的传播弘扬作用。
此次上海市人工智能研究生学术论坛,充分响应了上海市建设人工智能高地的战略规划,不仅体现了上海交通大学在人工智能领域的优势,而且还为研究生开展学术研究营造了良好氛围。