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2019年4月13日，以上海交通大学为项目牵头单位、学院概况陈贵海教授为项目负责人的2018年度国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项“基于立体精准画像的学术分类与推荐系统”年度研讨会在学院概况召开。项目各课题负责人及技术骨干成员等30多人参加了会议。
本次研讨会由陈贵海教授主持，陈贵海教授首先代表项目组回顾了项目的总体实施计划以及各个课题之间的关系，介绍了目前的课题进展和实施情况，梳理了项目的一些关键时间节点，以及与项目预期成果的差距，表明了目前项目实施的紧迫性。在项目指标方面，陈贵海教授指出，要按照项目任务书中的要点进行，保质保量完成各项技术指标，最终做出一个高性能的学术推荐应用示范。
之后各个子课题负责人分别从课题内容、工作基础、已实现的关键问题，年度计划和经费使用情况等方面汇报了各课题的进展和实施情况。针对各个子课题的进展情况，各个课题的项目负责人之间进行了充分的讨论，在课题协调、项目进度、考核指标等方面达成共识；并就课题合作、存在的挑战与解决方案等问题做了深入研讨，明确相互之间的关系，针对目前的问题优化解决方案，为项目的进一步实施与推进打下了更好的基础。
项目内部各课题负责人共同就项目任务的进一步分解进行了讨论，进一步明确了各个子课题的任务分工，陈贵海教授指出各个子课题的项目负责人需要协调好各自的工作，并强调了项目的经费管理办法规范。随后，各位课题专家参观了实验室，实地考察项目组已有成果，做了详细点评，并提出建议。
该项目计划研究基于立体精准画像的学术分类与推荐系统，以解决当前人工挑选评审专家耗时费力且很难公平公正的问题。针对学者人数众多、数据庞杂对遴选评审专家的挑战，研究并实现科研行为数据库（数据）、多维学术画像（画像）、精准推荐（推荐）、可信溯源与隐私保护（安全）等一系列前沿关键技术及系统，并在科教领域进行示范应用，形成相关规范和标准，为遴选专家的“高效化、精准化、可信化”提供技术支撑。项目将突破目前学术网络构建和专家推荐体系中的关键难题，培养一批大数据挖掘领域高精尖人才和创新团队。
作者：欧俊杰 冯晨
摄影：张浩男 张翀
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