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天池医疗AI大赛10月10日在杭州落下帷幕，我校阎威武副教授带领的“Lab518 CreedAI”团队与来自全球20个国家的顶级技术团队开展了一场长达6个月的智力比拼，并一举拿下第三名（季军）的佳绩。天池医疗AI大赛于2017年4月启动，是以“人工智能辅助医疗决策”为主题，应用于医学影像诊断的智能算法大赛。“Lab518 CreedAI”团队由电院自动化系阎威武副教授指导，团队成员包括（从左到右）：徐任超(现研二)、刘双瑞(现研二)、杨健程(现研三)、 唐迪(现研三) 、程建林(现研三)，全部为我院在校研究生。正如他们的参赛口号“让世界充满AI”， 他们的AI技术成果将带来社会和医疗诊断的创新，为社会做出有重大影响力的贡献。
天池医疗AI大赛由国家卫生和计划生育委员会能力建设与继续教育中心、中国医师协会单位指导，阿里云、英特尔、零氪科技联合主办。此次大赛面向全社会开放，邀请了全球生物、医疗、人工智能等众多领域的专家学者以及医疗创业公司参赛，吸引来自20个国家的2887支队伍参赛。由于参赛人员没有任何职业限制，参赛队伍有来自医疗领域的医学专家，来自高校、科研机构及创业公司等领域的人工智能领域专家，以及来自公司、医院和高校强强联手的队伍，代表了AI领域的世界高水平队伍，因此比赛竞争异常激烈。长达6个月的初赛、复赛和决赛犹如一场智力比拼的马拉松，对于参赛的选手们来说也是一场激烈的考验。
医学图像主要包括CT，PET-CT，MRI，超声，X-Ray等等，是目前最为规范和标准的医疗大数据。大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势，智能医学影像主要是应用人工智能技术进行医学影像的诊断上。此次比赛围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌，以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题，开展大数据与人工智能技术在肺癌早期影像诊断上的应用探索，开启AI在医疗领域进行科学实践的里程碑。数千份胸部CT扫描数据集全部由大赛合作医院授权提供，所有CT影像数据严格按照国际通行的医疗信息脱敏标准进行脱敏处理，切实保障数据安全。通过胸部CT影像（mhd格式），检测CT影像中的肺部结节区域。比赛的核心算法是建立深度学习网络为基础的优秀算法和复杂模型。
此次国际大赛通过探索早期肺癌精确智能诊断的优秀算法，提升早期肺癌检测的准确度，并激发传统医学与机器学习的碰撞与融合，推动人工智能技术在医疗领域的应用。将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中，不仅可以挽救无数患者的生命，而且对于缓解医疗资源和医患矛盾也有重大意义。
医疗是需要大爱和关怀的一个行业，而AI技术的飞速发展为医疗行业的发展提供了新的工具。未来，智能医疗未来将成为大医生的小助手，小医生的好朋友。“Lab518 CreedAI”团队的口号灵感来自于1989年有一首老歌《爱的奉献》 ，他们用AI算法技术对这首歌做了一个全新的诠释，并命名为《AI的奉献》 ，正如那首脍炙人口的歌词里所唱“只要人人都奉献出一点AI，世界将变成美好的人间”。“Lab518 CreedAI”团队的成员们相信，他们借助AI技术服务医疗，服务社会，让社会变得更加美好，方能不负初心，他们也用自己的行动与成果证明了自己的实力与服务社会的信心。
作者：阎威武
摄影：阎威武
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