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由电院智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室仿脑计算与机器智能研究中心吕宝粮教授牵头的上海市科学技术委员会科技创新行动计划重点项目：“无线可穿戴干电极脑电帽与驾驶员警觉度监测系统关键技术研究”，于9月29日顺利通过了上海市科委组织的项目验收。
该项目发挥了上海交通大学多学科交叉的优势，汇集了计算机科学与工程系、微纳科学技术研究院、微电子学院、软件学院和电子科学与工程系的教师和学生，主要学术骨干包括计算机科学与工程系卢宏涛教授、微纳科学技术研究院陈迪教授和刘景全教授、微电子学院王国兴副教授、电子科学与工程系应忍冬副教授和软件学院戚正为副教授。
该项目的主要研究成果包括：1）采用最新的微纳米加工技术，设计开发了适合于警觉度估计的无线、可穿戴干电极脑电（EEG）帽；2）开发了微型、高放大倍数脑电信号放大器和脑电信号无线传输装置；3）结合不同警觉度下的脑电模式，利用警觉度转换过程中的时序信息，开发了与警觉度相关的脑电特征提取算法和警觉度估计模型；4）在国际上首次提出了前额采集眼电（EOG）的新方法，为实现基于眼电的疲劳监测提供了便利、有效的途径。
以该项目研究成果为核心的“脑机交互多模态司机疲劳监测系统”将参展于11月1日至5日在上海举行的中国工业博览会。在10月24日由上海市教委组织的工博会高校成果发布会上，吕宝粮教授代表课题组向新闻媒体介绍了该系统的功能和未来产品化的展望。近日文汇报、光明网、青年报和新闻晚报等媒体纷纷报道了这一成果，引起了社会的关注。下图是将要参展中国工业博览会的“脑机交互多模态司机疲劳监测系统”的实验场景。
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