English
导航菜单
近日，国际计算机辅助介入信息处理会议（International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions, IPCAI）在日本东京成功举办，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系研究论文《LTSP: Long-Term Slice Propagation for Accurate Airway Segmentation》获Bench to Bedside Award奖（最佳临床验证奖）。论文第一作者为自动化系硕士研究生吴扬谦，通讯作者为其指导老师顾运助理教授。IPCAI是计算机辅助介入领域的重要国际会议。
获奖证书
论文针对经肺部自然腔道的计算机辅助手术规划任务，提出了基于长期信息传递的人体气管三维分割与重建方法。论文重点关注临床导航应用中的连通性问题，相比于传统的分割方法具备更好的拓扑结构描述能力。在卷积神经网络的基础上，论文设计了一种两阶段特征学习框架，通过集成长期信息传递特征学习模块，提高了气管树重建的连通性。该方法在大规模气管树分割数据集上取得了良好的效果。基于以上因素，论文获得本届IPCAI会议的最佳临床验证奖，该奖项由世界顶尖医疗机器人公司直觉外科（Intuitive Surgical）赞助支持。
气管树三维重建方法流程示意
论文第一作者吴扬谦本科就读于电院自动化系，2021年推免继续攻读自动化系硕士学位，2022年获研究生国家奖学金。论文作者隶属于上海诚聘英才自动化系图像处理与模式识别研究所，团队长期开展计算机辅助医学影像分析与手术规划，承担国家自然科学基金项目与科技部重点研发计划课题。相关研究工作发表于领域权威期刊IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis与顶级会议MICCAI等。
论文第一作者吴扬谦同学
论文通讯作者顾运助理教授
地址：上海市东川路800号学院概况
邮编：200240 邮箱：seiee@sjtu.edu.cn
Copyright © 2022上海交通大学电子信息与电气工程学院 版权所有
欢迎关注上海诚聘英才公众号