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近日，在2023届上海交通大学优异学士学位论文（TOP 1%）评选中，学院概况电子工程系李春一同学的论文入选，指导教师为闵雄阔副教授。本次全校共评选出41篇优异学士学位论文。
李春一，上海交通大学电子工程系信息工程专业，2019年9月入学，2023年6月毕业。本科期间在IEEE ICME/MMSP/BMSB等会议上以第一作者身份发表论文5篇并入选oral session，获全国大学生物联网设计竞赛、全国大学生数学竞赛、美国大学生数学建模竞赛一等奖；以及张煦院士奖学金、詹家骏奖学金、校级B等奖学金等荣誉。
毕业去向：本校直博
论文题目：HTTP自适应流的盲质量评价
HTTP自适应流是网络视频分发传输的主流标准，它根据自适应比特率算法权衡卡顿与码率，提高用户的体验质量。然而，在客户端预测体验质量具有极大挑战，高性能、低延迟、盲评估的需求难以同时实现。因此，基于HTTP自适应流的特性，我们提出了一套能够提供实时比特率指导的感知质量模型，通过非均匀采样、混合特征提取、质量回归三个模块，共同实现了以上三大需求。实验结果表明，对于HTTP自适应流业务，本方法与主观评分的一致性领先近20年来多种盲质量评价方法约50%，且计算时间仅为视频播放的60%，具有良好的实时性。由此，我们通过感知质量实时启发视频通信优化了整个视频业务的体验，让用户在复杂的网络条件下看到更好的视频。
他说：“非常感谢上海交大电子工程系图像所老师们对此项研究的悉心指导，以及国内外多所高校老师对本研究的宝贵建议。首先，要坚持学习本领域最新的研究成果，保持对新技术的敏锐度，只有对自己的研究充满激情，才能克服研究道路上的重重困难；其次，要与导师、同门保持良好的沟通合作关系，并在此基础上，积极参与国际学术交流活动，从中获取其他研究者的反馈和建议，促进自我的学术成长。”
导师寄语：
“李春一同学基础扎实、涉猎广泛，对专业的认知清晰透彻，具有良好的创新潜质与较强的学习能力。希望在博士期间，李春一同学能够在质量评价领域研究出更丰富的成果，推动多媒体感知质量评价在AI领域发展与应用。”
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