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演讲题目： 面向边缘计算的深度学习处理器
时间: 12/11 周一 下午2:00-4:00pm
地点: 微电子大楼105, 上海交通大学, 东川路800号
报告人: 汪玉教授, 清华大学
主持人: 周健军教授, 上海交通大学微纳电子学系
摘要： 云计算和终端计算分别受到带宽和计算能力的限制而陷入瓶颈。边缘计算的概念在两者之间找到平衡，在智能安防等领域有着重要的应用和发展前景。另一方面，深度学习作为目前人工智能领域表现最优异的算法，面临着计算量和存储需求大的问题，难以高效地在实际应用中部署。演讲者通过软件和硬件协同优化的方式，在功耗仅3W的芯片上实现了峰值计算能力4TOP/s的计算平台，为深度学习在边缘计算中的部署提供了新的可能。
汪玉教授简介: 汪玉，博士，清华大学电子工程系长聘副教授，从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志文章30余篇；谷歌学术引用2400余次。担任ACM SIGDA E-News主编，Microelectronics Journal Special Issue Editor, IEEE TCAD编委，DAC等领域顶级会议技术委员会委员，ACM杰出演讲者，ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。16年获得NSFC优秀青年基金。获得FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文（均是大陆首次获奖），以及8次国际会议最佳论文提名。深度学习FPGA加速器在2016年知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司，打造世界最先进的深度学习芯片与平台。
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